通过巧妙结合当前流行的机器视觉底层算法，不仅实现了更高的吞吐量和图像处理速度，还显著降低了成本，为企业带来了实实在在的效益。此外，我们深入洞察了近几年客户的视觉应用需求，精心打造了一个易于部署的操作界面，使得用户能够轻松上手，快速实现各种复杂的视觉检测任务。
1.有无检测、2.测量、3.识别、4.定位引导等，目前已适配 市面上常用的工业相机品牌持续推进PIA Vision 在2D 领域的应用。
对于需要高度测量的项目应用，目前已集成康耐视、海 康威视、lmi的3D线扫相机，可以减少对供应商的依赖。 有效减少调试成本。
对于传统算法无法解决的产品一致性较差的问题， 集成常用的深度学习算法，将深度学习变的易于部 署和使用。
对于无序抓取的应用场景，对于硬件的读取和点云数 据的坐标转换至关重要，Pia Vision可以减少对供应商 程序的依赖，减少此种应用在项目上的部署成本 。
PIA VISION 提供了诸多强大的视觉工具
从图像中捕获关键信息，提取形状、纹理、颜色等特征，为后续识别、分类等任务提供基础。
通过分析图像颜色数据，对彩色图像的RGB/HSV通道进行判定，实现自动分类与识 别，提高图像的处理效率与准确性。
通过对图像中纹理的连通区域进行分析来确定特征的像素个数，多用于目标检测、 缺陷识别等场景。
利用图像识别技术精确定位目标物体，通过标定转换为机器人或模组提供准确的坐 标和方向引导。
适用不同场景的距离角度测量，并提供多样化的工具搭配。通过算法分析实现高精度、 非接触的测量与检测。
结合微软深度学习技术，进行智能解析与决策。训练模型适应不同的光照、视角、遮挡 等复杂生产条件，增强检测通用性。
扫码关注公众号
