机器视觉

通过巧妙结合当前流行的机器视觉底层算法,不仅实现了更高的吞吐量和图像处理速度,还显著降低了成本,为企业带来了实实在在的效益。此外,我们深入洞察了近几年客户的视觉应用需求,精心打造了一个易于部署的操作界面,使得用户能够轻松上手,快速实现各种复杂的视觉检测任务。


工业自动化检测

2D场景

1.有无检测、2.测量、3.识别、4.定位引导等,目前已适配市面上常用的工业相机品牌持续推进PIA Vision在2D领域的应用。

3D场景

对于需要高度测量的项目应用,目前已集成康耐视、海康威视、lmi的3D线扫相机,可以减少对供应商的依赖。有效减少调试成本。

深度学习

对于传统算法无法解决的产品一致性较差的问题,集成常用的深度学习算法,将深度学习变的易于部署和使用。

无序抓取

对于无序抓取的应用场景,对于硬件的读取和点云数据的坐标转换至关重要,Pia Vision可以减少对供应商程序的依赖,减少此种应用在项目上的部署成本。

视觉检测工具

PIA VISION 提供了诸多强大的视觉工具

特征提取

从图像中捕获关键信息,提取形状、纹理、颜色等特征,为后续识别、分类等任务提供基础。

颜色分类

通过分析图像颜色数据,对彩色图像的RGB/HSV通道进行判定,实现自动分类与识别,提高图像的处理效率与准确性。

Blob识别

通过对图像中纹理的连通区域进行分析来确定特征的像素个数,多用于目标检测、缺陷识别等场景。

定位引导

利用图像识别技术精确定位目标物体,通过标定转换为机器人或模组提供准确的坐标和方向引导。

高精测量

适用不同场景的距离角度测量,并提供多样化的工具搭配。通过算法分析实现高精度、非接触的测量与检测。

AI推理

结合微软深度学习技术,进行智能解析与决策。训练模型适应不同的光照、视角、遮挡等复杂生产条件,增强检测通用性。